POST /v1/images/generations

POST/v1/images/generations

根据文本提示生成图像。兼容 OpenAI DALL-E 格式。

请求

请求头

请求头	值
`Authorization`	`Bearer {api_key}`
`Content-Type`	`application/json`

请求体

{
  "model": "imagen-3",
  "prompt": "A futuristic city skyline at sunset, digital art",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024",
  "response_format": "b64_json"
}

参数

参数	类型	必填	描述
`model`	`string`	是	图像模型 ID。
`prompt`	`string`	是	期望图像的文本描述。
`n`	`integer`	否	图像数量。默认 `1`。
`size`	`string`	否	图像尺寸，如 `"1024x1024"`。
`quality`	`string`	否	`"standard"` 或 `"hd"`。
`response_format`	`string`	否	`"url"`（默认）或 `"b64_json"`。
`style`	`string`	否	`"natural"` 或 `"vivid"`。

响应

{
  "created": 1709123456,
  "data": [
    {
      "url": "https://storage.example.com/generated-image.png",
      "revised_prompt": "A futuristic city skyline at golden hour sunset..."
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 0
  }
}

字段	类型	描述
`created`	`integer`	Unix 时间戳。
`data[].url`	`string`	图像 URL（当 `response_format` 为 `"url"` 时）。
`data[].b64_json`	`string`	Base64 图像数据（当 `response_format` 为 `"b64_json"` 时）。
`data[].revised_prompt`	`string`	模型理解的提示词。

状态码

状态码	描述
`200`	成功
`400`	无效请求或模型不支持图像生成
`401`	未授权
`402`	余额不足
`502`	上游供应商错误

示例

curl -X POST https://api.modelmax.io/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MODELMAX_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "imagen-3",
    "prompt": "A watercolor painting of a mountain lake",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-key", base_url="https://api.modelmax.io/v1")

response = client.images.generate(
    model="imagen-3",
    prompt="A watercolor painting of a mountain lake",
    n=1,
    size="1024x1024",
)

print(response.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: "your-key", baseURL: "https://api.modelmax.io/v1" });

const response = await client.images.generate({
  model: "imagen-3",
  prompt: "A watercolor painting of a mountain lake",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

console.log(response.data[0].url);